整个零售链中商品的数量和价值的增加推动了盗窃的增加，英国的一份报告显示，仓库和商店员工占零售盗窃损失的 40%，即 3 亿英镑。不断扩大、节奏更快的物流链也要求增加加强人员安全的需求。从极大限度地降低现场风险的自动化系统到提高安全性和生产力的 AI 驱动型工具，该行业正在迅速创新以满足需求，同时保护资产和员工。

虽然自动化提高了物流中心的效率，但人工参与的减少意味着监督价值链上流程的人员减少。这增加了技术的重要性，以确保他们所保管的货物的安全以及员工的安全。

新一轮零售物流浪潮专注于一种平衡的方法，即优化速度和安全性，以实现运营成功并满足消费者的需求，所有这些都由集成监控技术提供支持。为应对这些挑战而量身定制的网络监控系统可以全面提高运营效率。通过正确的应用程序，该技术可以增强从订单拣选到最终交付的工作流程，确保每个阶段的流程无缝和安全。

物流中心安全

在物流中心内，网络摄像机系统可以通过识别可能的风险来提高安全性，并且可以转发危险的实时音频消息警告，或者可以提示工作人员采取行动。为了防范特定的潜在危险，具有分析功能的摄像机还可以提供自动警报。例如，如果摄像机检测到工作人员或访客没有佩戴个人防护设备，则可以通过连接的音频扬声器生成警告。可穿戴摄像头可以检查运输过程中的单独工人，还可以通过人员倒地警报和防止袭击来提高安全性。

虽然现场车辆（包括卡车、货车和叉车）以及乘用车可能会给工人和访客带来安全风险，但与网络摄像机集成的技术可以创造一个更安全的环境。摄像头检测到的不安全速度可以通过频闪警报器来解决，将灯光和声音相结合以警告驾驶员，而喇叭扬声器可以传递音频信息和指令。车辆还可以通过雷达和车牌识别技术进行跟踪，从而轻松识别违章驾驶行为，从走禁止的捷径到逆向行驶。

具有分析功能的网络摄像机还可以通过识别行人的存在来确保行人的安全，尤其是在车辆专用区域，并向驾驶员发出警报。同时，频闪警报器可用于提醒行人并警告危险。移动摄像头（可穿戴或模块化）也可以安装在叉车上，与手机应用程序相结合，帮助驾驶员获得更清晰的视野。该视频也可以录制并用作证据，以支持对事故和未遂事故的调查，以提高安全性。

持有大量货物，需要保护的不仅仅是工作人员和访客，还有库存本身，火灾具有很高的风险。传统的烟雾探测器很有效，但由于烟雾必须在触发检测之前穿透传感器，因此警报可能会延迟。在弱光条件下添加具有高质量成像的摄像机检测可以提高消防防御的准确性和可靠性。更早的检测成为可能，视频图像使确定火灾原因变得更加容易。

为了更密切地跟踪库存，摄像头可以监控进出配送中心的交货情况，并添加时间和日期戳。这样就可以从桌面轻松检索，以查看和识别任何事件、错误或欺诈。添加全景监视器 （PVM） 和解码器还可以在监视器上显示实时视频。

确保物流中心的安全

由于货物集中，通常价值很高，物流中心是有利可图的潜在盗窃目标，尤其是在高峰期，例如圣诞节前夕。每年的这个时候通常涉及高比例的季节性临时员工，这可能会带来更高的风险。

除了财务影响之外，零售商还面临着盗窃带来的下游问题，例如库存不准确和客户不满意。由于有效的零售依赖于准确的库存水平来实现有效的供应链管理、补货和需求预测，因此防盗是保持数据准确性的关键。

一种公认的盗窃技术是从拣选线或仓库中取出物品，然后通过渗透周边将它们种植在建筑物外以备收集。因此，保护边界是关键，根据情况要求，可以通过摄像头技术的组合来实现最强大的防御。

为了防止包装线本身被盗的可能性，位于包装台上方的摄像头可以跟踪订单。云解决方案与订单系统集成可以识别包装台编号、日期和时间，并为这些详细信息添加书签以便快速检索，以识别事件、错误或欺诈。该系统还可以改善客户服务，从而更快地响应以解决投诉。

同时，为了识别物流中心边界周围的潜在犯罪活动，平移、倾斜、变焦 （PTZ） 摄像机可以提供对潜在入侵者的详细视觉识别，并且可以与周界和区域安全与运动检测相结合。这项技术可以自动提醒潜在的边界突破，以及放大和跟踪嫌疑人。具有内置警报和跟踪功能的摄像机还可以提高效率，使有限数量的员工能够覆盖更多数量的摄像机。只需有限数量的工作人员即可覆盖更多数量的摄像机。

通过引入热成像技术，还可以减少摄像头的数量。这些设备不需要可见光，即使在数小时的黑暗或低能见度天气下也能提供检测。保护物流中心的周边还意味着控制接入点。由于运输车辆的广泛第三方作，特别是如果物流中心使用无人装卸/送货区，则经过验证的车辆通道至关重要。车辆上的网络摄像机也可以监控货物。如果货舱被打开，则会向作员发送警报，并将事件视频发送到云端。

提高车辆调度和交付效率

将客户订单装载到送货运输上，从将包裹检查到托盘上或将箱子检查到货车上，摄像头可以创建带有数据戳的可视化记录，从而支持验证过程。

此外，通过使用卡车填充率 KPI 解决方案，具有分析功能的摄像头可以实时测量填充率，从而根据流程 KPI 进行优化，例如线路运输规划、门口人员要求和装载效率。还可以将口罩技术添加到解决方案中，以确保 GDPR 和劳动法。

对于最后一英里配送验证，可穿戴摄像头是确认配送处于预期状态的有效方式。卸载过程中的包裹处理也可以通过网络车载摄像机进行监控。

不可否认，物流的未来是数据和技术驱动的。这就是网络音频和视频解决方案以及集成访问控制等先进技术发挥作用的地方。这些工具配备了人工智能和数据分析，将很快在物流转型中发挥关键作用，使公司能够保护其资产、简化运营并为实现可持续发展目标做出贡献。从实时监控库存和员工安全到优化资源使用的预测分析，这些技术为物流行业的安全、安保和效率设定了新标准。